Nous proposons des prévisions du coût de l’électricité jusqu’à 14 jours à l’avance afin d’anticiper les périodes favorables ou défavorables et d’optimiser vos décisions de planification.
Cet article explique :
Pourquoi nous faisons des prévisions à 14 jours
Quels sont les facteurs pris en compte
Comment elles sont calculées
Leur fiabilité
Pourquoi proposer des prévisions à 14 jours ?
L’électricité est un marché fortement volatil, influencé par de nombreux facteurs externes.
Disposer d’une vision à 14 jours permet :
✅ D’anticiper les hausses ou baisses de prix
✅ D’adapter votre stratégie de consommation
✅ De planifier certaines opérations qui ne peuvent être déplacées au dernier moment (ex : maintenance préventive)
14 jours représentent un bon compromis entre :
Une visibilité suffisante pour agir
Un niveau de fiabilité encore élevé
Au-delà, l’incertitude augmente significativement. Les prévisions horaires ou quart-horaires à très long terme deviennent alors peu exploitables pour la prise de décision.
Quelles sont les principales inconnues du marché ?
Le prix de l’électricité dépend de plusieurs facteurs difficiles à prévoir parfaitement :
🌦️ La météo
Température (impact sur la demande)
Vent (production éolienne)
Ensoleillement (production solaire)
Précipitations (impact indirect sur la production hydraulique)
⚡ La production disponible
Disponibilité des centrales (arrêts planifiés ou imprévus)
En France, le parc nucléaire joue un rôle central dans la formation des prix
📈 La demande
Comportements de consommation et effets calendaires (jours fériés, week-ends)
Prix du gaz
Prix du CO₂
Flux transfrontaliers
Actualité
Pour pouvoir estimer le Coût Total de l’Électricité (CTE) à 14 jours, il faut pouvoir anticiper deux composantes clés qui sont impactées par ces facteurs :
Le prix EPEX SPOT (en €/heure ou €/quart d’heure)
La probabilité de jours de tension
Comment sont réalisées les prévisions ?
Nos prévisions reposent sur un large volume de données stratégiques utilisées pour estimer les coûts futurs. 3 éléments sont nécessaires pour réaliser ces prévisions :
1️⃣ Des données historiques
Prix passés depuis 2017
Données de production électrique (dont disponibilité du parc nucléaire)
Données météorologiques
2️⃣ Des prévisions exogènes
Prévisions météo jusqu’à 14 jours
Maintenances programmées des centrales
Annonces officielles liées au système électrique
3️⃣ Des modèles d’intelligence artificielle
Nos algorithmes analysent les corrélations historiques et les dynamiques de marché pour estimer l’évolution probable des prix.
Les modèles sont recalibrés régulièrement par notre équipe de Data Scientists afin d’assurer la précision de nos modèles.
Les prévisions sont-elles fiables ?
Qu’est-ce qu’une prévision fiable ?
Une prévision fiable est une prévision qui permet de prendre des décisions intelligentes suffisamment en avance.
Aucune prévision de marché n’est parfaite. Notre objectif n’est pas de prédire le prix au centime près, mais de fournir une visibilité exploitable dès J-14 afin d’éviter de planifier à l’aveugle.
Nous privilégions des modèles conçus pour :
Identifier les périodes de tension
Détecter les pics de prix
Repérer les heures les plus favorables
Nous détectons en moyenne 80 % des pics de prix et opportunités (heures les moins chères de la journée).
Précision et horizon de prévision
ℹ️ Les prévisions à J+14 sont naturellement plus complexes, notamment en raison de l’incertitude météo et des évolutions de marché.
Nous restons convaincus qu’une visibilité à J+14 reste pertinente car :
Les maintenances de centrales sont souvent connues plusieurs semaines à l’avance
Les signaux structurels du marché restent exploitables (saisonnalité été/hiver, impact de la cloche solaire, pics intra-journaliers, impact du weekend…)
Nos modèles surpassent significativement des approches simples (moyennes glissantes ou pire, une absence totale de prévision)
La robustesse des prévisions augmente à mesure que l’on se rapproche du jour J :
On observe sur cet exemple :
Indicateur de performance | Performance à J-3 | Performance à J-14 |
Niveau de précision moyen (1 - MAPE*) | 85% | 82% |
Biais (tendance à sur ou sous-estimer les prévisions) | Le modèle sous-estime de 3.67€ en moyenne | Le modèle surestime de 12.53€ en moyenne |
Erreur moyenne absolue (MAE) | 16.04€ | 19.73€ |
** MAPE = erreur moyenne absolue en pourcentage*
Quand les prévisions sont-elles mises à jour ?
Afin de garantir leur pertinence, les prévisions sont rafraîchies jusqu’à 5 fois par jour pour intégrer :
Les derniers prix de marché
L’évolution des prévisions météo
Les nouvelles maintenances annoncées sur les centrales électriques
Les annonces de jours de tension
Grâce à ces mises à jour fréquentes, vous bénéficiez en permanence des prévisions les plus récentes pour planifier vos opérations en toute confiance.